A cidade de A Coruña está a experimentar unha revolución dixital no ámbito dos edificios públicos. Máis do 65% destes edificios xa se converteron en intelixentes grazas á implantación da tecnoloxía IoT (Internet das Cousas) desenvolvida por Dinycon e UnaBiz. Con máis de 1.000 sensores IoT instalados en 140 edificios, esta transformación busca mellorar a xestión e o control en tempo real das infraestruturas municipais, desde o control da calidade do aire até a monitorización de servizos esenciais.
A través da tecnoloxía LoRaWAN de UnaBiz, os sensores instalados nos edificios recollen datos críticos, como temperatura, humidade, niveis de CO2, partículas en suspensión e posíbeis fugas de gas. Ademais, permiten a monitorización do consumo de auga e electricidade, mellorando a eficiencia enerxética e a seguridade dos espazos públicos. A longo alcance e a eficiencia enerxética da tecnoloxía LoRaWAN fan que sexa ideal para este tipo de proxectos en áreas urbanas.
Tres beneficios chave dos edificios intelixentes da Coruña
A sensorización dos edificios trae consigo numerosos beneficios, entre os que destacan principalmente tres:
- Mellora da calidade do aire: Monitorización en tempo real da calidade do aire, detectando partículas nocivas e axudando a manter espazos saudábeis.
- Aforro enerxético: O control automático do consumo de auga e electricidade, contribuíndo á sustentabilidade e reducindo os custos.
- Seguridade: A detección de fumes, fugas de gas e inundacións, protexendo as instalacións e ás persoas.
IoT e IA para A Coruña do futuro
A cidade da Coruña atópase no proceso de conversión cara unha cidade intelixente, ao abeiro do proxecto Coruña Smart City, que busca facer da cidade herculina unha referencia en tecnoloxía e sostibilidade.
Máis aló do uso de elementos da Internet das Cousas (IoT), Coruña Smart City emprega tamén a intelixencia artificial (IA) para a optimización dos recursos municipais e a mellora dos servizos públicos. nesta liña, implementáronse sistemas de iluminación intelixente que axustan a intensidade das luces segundo a hora do día e as condicións meteorolóxicas, reducindo así o consumo de enerxía.
Tamén se puxeron en marcha sensores e cámaras conectadas a unha rede centralizada que, mediante algoritmos de IA, analizan o tráfico en tempo real, permitindo a xestión dinámica dos fluxos de vehículos e a identificación de incidencias, o que mellora a fluidez do tráfico e minimiza os atascos.
